文 | 中國人民解放軍國防大學(xué) 趙子鵬 張光迎

生成式人工智能的出現(xiàn)，標(biāo)志著信息技術(shù)革命在經(jīng)歷了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化階段后，已成功邁入智能化的重大突破階段。信息技術(shù)革命不僅改變了生產(chǎn)方式，同時也引發(fā)了全球權(quán)力的轉(zhuǎn)移，并產(chǎn)生了向下賦權(quán)的特殊效應(yīng)。權(quán)力是一種關(guān)系能力，它使得某個社會行為體能夠以符合其意志、利益和價值觀的方式，非對稱地影響其他社會行為體的決策。約瑟夫·奈在他的著作《權(quán)力大未來》中分析了基于網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的權(quán)力，認(rèn)為國家并非網(wǎng)絡(luò)空間唯一的行為體，權(quán)力將從國家行為體向非國家行為體擴(kuò)散?；ヂ?lián)網(wǎng)不僅對社會單元進(jìn)行了權(quán)力重構(gòu)，還改變了國家的傳統(tǒng)權(quán)力邊界。然而，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在帶來新一輪的國家發(fā)展與繁榮的同時，也帶來了網(wǎng)絡(luò)犯罪、網(wǎng)絡(luò)恐怖主義等規(guī)模性網(wǎng)絡(luò)安全威脅。這揭示了信息技術(shù)革命的一類特殊規(guī)律：新技術(shù)帶來的向下賦權(quán)伴隨著權(quán)力結(jié)構(gòu)的改變和規(guī)模性安全威脅。智能化變革正在加速發(fā)展，將進(jìn)一步強(qiáng)化這一過程。考慮到智能技術(shù)研發(fā)需要依托互聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)和應(yīng)用環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)空間已成為人工智能的“溫室”，而智能化導(dǎo)致的規(guī)模性安全威脅也將首先投射到網(wǎng)絡(luò)空間。

一、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦權(quán)效應(yīng)伴生規(guī)模性網(wǎng)絡(luò)安全威脅

網(wǎng)絡(luò)安全已成為信息時代國家安全的戰(zhàn)略基石。政治、經(jīng)濟(jì)、社會、軍事和科技等各個領(lǐng)域的安全問題都與網(wǎng)絡(luò)安全緊密關(guān)聯(lián)。政治領(lǐng)域的“顏色革命”暗流涌動，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)犯罪頻繁發(fā)生，社會領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)攻擊日益猖獗，軍事領(lǐng)域的作戰(zhàn)方式加速轉(zhuǎn)型，以及科技領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)竊密，都是網(wǎng)絡(luò)空間對傳統(tǒng)領(lǐng)域安全問題的催化與變異。其中，“政治領(lǐng)域的‘顏色革命’”和“經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)犯罪”分別代表了兩種典型的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，即認(rèn)知式和行為式網(wǎng)絡(luò)安全威脅。與網(wǎng)絡(luò)空間的軍事威脅不同，認(rèn)知式和行為式網(wǎng)絡(luò)安全威脅的形成與擴(kuò)散高度依賴于非國家行為體的參與，這再次體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)的向下賦權(quán)效應(yīng)。同時，非國家行為體的大量參與，決定了兩類威脅在數(shù)量上遠(yuǎn)超網(wǎng)絡(luò)空間軍事威脅，且具有一旦出現(xiàn)就難以管控的規(guī)模性特征。

(一)互聯(lián)網(wǎng)政治屬性與認(rèn)知式網(wǎng)絡(luò)安全威脅

認(rèn)知式網(wǎng)絡(luò)安全威脅源自互聯(lián)網(wǎng)特別是社交平臺的政治屬性、社會屬性，是網(wǎng)絡(luò)空間對意識形態(tài)領(lǐng)域安全問題的催化與變異。如少數(shù)國家利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施政治滲透、煽動社會動亂、顛覆他國政權(quán);恐怖主義、分裂主義和極端主義等勢力通過互聯(lián)網(wǎng)策劃煽動、組織實(shí)施暴力恐怖活動。這類網(wǎng)絡(luò)安全威脅利用各類公開的社交平臺發(fā)揮作用，其技術(shù)門檻低，威脅程度與煽動民眾數(shù)量強(qiáng)相關(guān)。認(rèn)知式網(wǎng)絡(luò)安全威脅的破壞性影響主要表現(xiàn)為將網(wǎng)絡(luò)空間的負(fù)面情緒升級為現(xiàn)實(shí)空間的群體性事件。約瑟夫·奈認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)空間中的權(quán)力可以分為強(qiáng)制性權(quán)力、議程設(shè)置權(quán)力和塑造偏好權(quán)力。在前互聯(lián)網(wǎng)時代，議程設(shè)置的權(quán)力由政府和新聞界共同承擔(dān)，它們決定公眾關(guān)注的重點(diǎn)議題，并提供相應(yīng)的語境來影響公眾的價值判斷。然而，隨著社交媒體的出現(xiàn)，這種權(quán)力結(jié)構(gòu)開始發(fā)生變化，議程設(shè)置主體逐漸由精英主義的傳統(tǒng)主流媒體轉(zhuǎn)變?yōu)樾旅襟w平臺。例如，F(xiàn)acebook、Twitter 等社交平臺最初并非為組織社會活動而建立，但他們通過網(wǎng)絡(luò)連結(jié)真實(shí)世界，從線上到線下影響了每個在線用戶的生活。2011 年 8 月 4 日，倫敦警方槍殺了一名黑人青年，隨后引發(fā)了大規(guī)模暴亂。短短幾天內(nèi)，暴亂迅速蔓延至倫敦十多個地區(qū)，社交媒體在暴亂擴(kuò)散中扮演了重要的角色。時任英國首相卡梅倫呼吁：“當(dāng)有人把社交媒體用于暴力的時候，我們需要阻止他們?！?021年 1 月 6 日，特朗普的支持者在華盛頓舉行集會抗議，并“攻占”了美國國會大廈。值得注意的是，在事件發(fā)生之前，參與者已經(jīng)在社交媒體和支持特朗普的網(wǎng)站上策劃了數(shù)周。社交媒體上充斥著民粹主義、假新聞和“另類事實(shí)”，使得認(rèn)知式網(wǎng)絡(luò)安全威脅成為一種“可操縱性”極強(qiáng)的規(guī)模性威脅。例如，美國在其他國家制造“顏色革命”時，首先會利用社交媒體作為情緒發(fā)酵的重要場所，進(jìn)而以此為基礎(chǔ)煽動暴力游行。

(二)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)屬性與行為式網(wǎng)絡(luò)安全威脅

行為式網(wǎng)絡(luò)安全威脅源自互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)屬性和生產(chǎn)屬性，是網(wǎng)絡(luò)空間對經(jīng)濟(jì)安全問題的催化與變異。例如，網(wǎng)絡(luò)違法犯罪對公共利益造成了重大危害，計算機(jī)病毒、木馬等在網(wǎng)絡(luò)空間傳播蔓延，網(wǎng)絡(luò)欺詐、黑客攻擊、侵犯知識產(chǎn)權(quán)、濫用個人信息等不法行為大量存在。行為式威脅通常以經(jīng)濟(jì)利益為驅(qū)動，通過隱秘的黑客工具發(fā)揮作用，其技術(shù)門檻更高。雖然從業(yè)人數(shù)眾多，但較少依靠人海戰(zhàn)術(shù)，威脅程度與實(shí)施者的技術(shù)水平強(qiáng)相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)犯罪的滋生和蔓延離不開暗網(wǎng)。廣義的暗網(wǎng)包括暗網(wǎng)交易網(wǎng)絡(luò)、僵尸網(wǎng)絡(luò)、不受政府承認(rèn)的加密貨幣網(wǎng)絡(luò)，以及采用特殊加密協(xié)議的社交網(wǎng)絡(luò)、點(diǎn)對點(diǎn)通信工具、游戲平臺等。當(dāng)前，暗網(wǎng)已成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子分享、購買或出售竊取數(shù)據(jù)與黑客工具的平臺?；诎稻W(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)犯罪實(shí)現(xiàn)了野蠻發(fā)展，甚至成為一項龐大的產(chǎn)業(yè)。勒索軟件的歷史追溯到 1989 年，當(dāng)時哈佛學(xué)生約瑟夫·L·波普編寫出了第一款勒索軟件 AIDSTrojan。然而，直到暗網(wǎng)、虛擬貨幣等技術(shù)被廣泛應(yīng)用后，勒索軟件攻擊這種網(wǎng)絡(luò)逐利行為才呈現(xiàn)大面積爆發(fā)態(tài)勢。美國國土安全部發(fā)布警告稱，2020 年針對小型企業(yè)的勒索軟件攻擊增加了300%。在全球范圍內(nèi)，2023 年近 1/10 的機(jī)構(gòu)遭遇勒索軟件攻擊探測，比 2022 年激增 33%，因此，2023 年被稱為大規(guī)模勒索軟件攻擊元年。

(三)技術(shù)應(yīng)用門檻限制網(wǎng)絡(luò)威脅的形成與擴(kuò)散

技術(shù)性是網(wǎng)絡(luò)空間的基本屬性，關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用門檻直接決定了網(wǎng)絡(luò)安全威脅實(shí)施者造成影響的程度及范圍。因此，無論是認(rèn)知式威脅還是行為式威脅，其實(shí)施主體一方面基于某類成熟技術(shù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，另一方面也在不斷追逐新的手段和工具。以暗網(wǎng)為例，洋蔥路由 Tor 是暗網(wǎng)常用的一種加密網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，具有難以溯源的特性。行為式威脅主體經(jīng)常使用 Tor 軟件對身份進(jìn)行混淆或匿名，或通過 Tor 通信中繼掩蓋其指控服務(wù)器身份，從而秘密進(jìn)行偵察、滲透、竊取和操縱等惡意活動。隨著網(wǎng)絡(luò)出入口管制、流量監(jiān)控等針對性應(yīng)對策略出臺，行為式威脅主體開始尋找新的隱匿手段。近年來，加密聊天軟件 Telegram 逐步替代暗網(wǎng)，成為眾多網(wǎng)絡(luò)犯罪分子購買或出售黑客工具、竊取數(shù)據(jù)的平臺。Telegram 采用的技術(shù)能讓用戶有效避開政府監(jiān)控。同時，認(rèn)知式威脅主體也在不斷尋找效率更高、受監(jiān)管影響更小的社交平臺，但受自身技術(shù)水平所限，通常不具備實(shí)施破壞性網(wǎng)絡(luò)攻擊的能力，不得不轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)空間實(shí)施暴力破壞行為。

二、智能賦權(quán)催生“認(rèn)知+行為”組合式網(wǎng)絡(luò)安全威脅

長期以來，認(rèn)知式與行為式網(wǎng)絡(luò)安全威脅一直并存但相對獨(dú)立。網(wǎng)絡(luò)空間中“情緒→行為”的轉(zhuǎn)換通常只涉及少數(shù)黑客行動主義者(hacktivist)，他們是技術(shù)頂尖的極少數(shù)，入侵計算機(jī)系統(tǒng)不是為了獲取經(jīng)濟(jì)利益，而是為了引起政府或社會的注意，以表達(dá)某種政治立場。然而，在俄烏沖突中，“認(rèn)知+行為”的組合式網(wǎng)絡(luò)安全威脅開始廣泛出現(xiàn)。隨著沖突的爆發(fā)，烏克蘭在 Telegram 上開設(shè)了官方賬號，渲染西方對俄不滿情緒，并鼓動親烏克蘭黑客對俄羅斯實(shí)施網(wǎng)絡(luò)攻擊。為了讓普通民眾也能參與到網(wǎng)絡(luò)攻擊中，烏克蘭利用 Telegram 開展技能培訓(xùn)，提供多種 DDoS 攻擊工具及配套教程文檔。烏克蘭還推出了一款可對俄羅斯境內(nèi)目標(biāo)實(shí)施“一鍵式”攻擊的程序，使得沒有技術(shù)背景人員也能參與到網(wǎng)絡(luò)攻擊中去。盡管烏克蘭成功鼓動了數(shù)十萬人參與其中，但提供的工具技術(shù)水平較低，這種“眾籌式”網(wǎng)絡(luò)攻擊并未對俄羅斯造成重大損害，其入侵能力明顯低于專業(yè)黑客組織。生成式人工智能的快速發(fā)展給各個領(lǐng)域帶來前所未有的重大變革，并對社會和民眾產(chǎn)生了賦權(quán)效應(yīng)。一方面，智能賦權(quán)后的民眾可以突破自身能力邊界，依靠生成式人工智能完成超越個體知識范圍的任務(wù);另一方面，生成式人工智能降低了網(wǎng)絡(luò)惡意行為的成本，專業(yè)技術(shù)將不再成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的“行業(yè)壁壘”。2023 年，隨著 ChatGPT 的興起，迅速衍生出了如 FraudGPT 和 WormGPT 等“邪惡孿生”，出現(xiàn)了“人工智能生成惡意軟件”和“人工智能生成網(wǎng)絡(luò)釣魚誘餌”的新型攻擊方式。這類趨勢一旦延續(xù)，“認(rèn)知+行為”的組合式網(wǎng)絡(luò)安全威脅數(shù)量可能會大幅激增，從而急劇增加智能時代的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。

圖 “認(rèn)知+行為”組合式網(wǎng)絡(luò)安全威脅形成機(jī)理

(一)宣泄情緒、宣示立場不再局限于發(fā)布言論，破壞性網(wǎng)絡(luò)行為成為可選擇的極端方式

實(shí)施高強(qiáng)度網(wǎng)絡(luò)攻擊破壞行為通常需要跨越較高的技術(shù)門檻，這意味著普通民眾與專業(yè)黑客之間存在一道難以逾越的技術(shù)鴻溝。因此，那些受特定情緒驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)威脅主體往往是在網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)布言論，隨后不得不轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)世界完成暴力行為的升級。然而，一旦實(shí)施網(wǎng)絡(luò)攻擊的技術(shù)門檻降低，各類負(fù)面情緒便能直接在網(wǎng)絡(luò)空間轉(zhuǎn)化為暴力行為。對程序語言的理解和應(yīng)用構(gòu)成黑客能力的基礎(chǔ)，而生成式人工智能在這方面可提供強(qiáng)力輔助。例如，ChatGPT 可以解釋程序代碼并生成自然語言注釋，包括變量描述、函數(shù)解釋和算法思路展示等。此外，ChatGPT 還能直接生成程序代碼，包括輸出語句、賦值語句和循環(huán)語句等。對于新手或初學(xué)者而言，ChatGPT 的輔助功能可以幫助他們更深入地理解程序代碼，并更快地掌握黑客技術(shù)。黑客工具將趨于“槍械化”，即使用門檻遠(yuǎn)低于制造門檻。由此，對于認(rèn)知式網(wǎng)絡(luò)威脅主體而言，使用黑客工具不再是遙不可及的事情。隨著網(wǎng)絡(luò)輿論場中負(fù)面情緒的持續(xù)發(fā)酵，為了引發(fā)更多關(guān)注或宣示激進(jìn)立場，網(wǎng)絡(luò)威脅主體能夠選擇轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)空間實(shí)施暴力行為，或者直接在網(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)行破壞性行為升級。

(二)網(wǎng)絡(luò)犯罪組織的規(guī)模不再受限于高技術(shù)人力資源，“勞動力密集”成為新的組織樣式

網(wǎng)絡(luò)犯罪需要掌握熟練的計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，屬于典型的“技術(shù)密集型”。然而，從信息技術(shù)的發(fā)展規(guī)律來看，“人機(jī)交互”的技術(shù)門檻降低是必然趨勢。在早期，計算機(jī)的用戶通常需要具備設(shè)計和組裝計算機(jī)的能力，但時至今日，即使對電子信息知識一無所知，也毫不影響對計算機(jī)的操作使用。生成式人工智能將革新人力因素在網(wǎng)絡(luò)犯罪領(lǐng)域的影響比重。它能夠幫助缺乏經(jīng)驗(yàn)的黑客和低技能的勞務(wù)雇傭人員縮短技術(shù)上手時間，快速實(shí)施更有效、更有針對性的網(wǎng)絡(luò)攻擊。即使是不懂計算機(jī)或互聯(lián)網(wǎng)知識的普通大眾，也可以借助工具如 FraudGPT、WormGPT 等生成惡意代碼。隨著越來越多的“非專業(yè)人士”從網(wǎng)絡(luò)犯罪中獲益，這將極大地刺激網(wǎng)絡(luò)犯罪的產(chǎn)業(yè)化擴(kuò)張。在新冠疫情重創(chuàng)多國經(jīng)濟(jì)、失業(yè)人口激增的大背景下，網(wǎng)絡(luò)犯罪組織利用社交媒體或其他網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行廣泛的宣傳、招募和融資活動。在社會動蕩、教派沖突、民族對立等群體負(fù)面情緒高發(fā)時期，網(wǎng)絡(luò)犯罪將進(jìn)一步獲得大量擴(kuò)充從業(yè)人員的機(jī)會。被智能技術(shù)賦權(quán)的網(wǎng)絡(luò)犯罪組織將呈現(xiàn)出更加明確的分工，其運(yùn)作方式甚至類似于企業(yè)：由“負(fù)責(zé)人”負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)工作;“編碼者”負(fù)責(zé)編寫與升級惡意軟件代碼;“入侵者”負(fù)責(zé)滲透進(jìn)入目標(biāo)公司;“數(shù)據(jù)挖掘者”負(fù)責(zé)分析處理竊取的數(shù)據(jù);“法律專家”負(fù)責(zé)解決法律問題;“呼叫中心”則負(fù)責(zé)通過電話或互聯(lián)網(wǎng)承接訂單，提供技術(shù)支持、渠道分銷以及客戶服務(wù)。

(三)極端民族主義、恐怖主義獲得新技術(shù)加持，網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)威脅與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為結(jié)成新的綁定關(guān)系

多國將網(wǎng)絡(luò)恐怖主義列為網(wǎng)絡(luò)安全重大威脅，對其重視程度甚至高于網(wǎng)絡(luò)犯罪。長期以來，極端民族主義、恐怖主義組織利用互聯(lián)網(wǎng)建立網(wǎng)站，傳播極端思想，傳授爆炸物制作、槍械射擊等暴力恐怖技能，對多國社會穩(wěn)定構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)威脅天生具有訴諸暴力的傾向，不能排除其向網(wǎng)絡(luò)攻擊和破壞升級的可能性。雖然極端民族主義、恐怖主義組織成功實(shí)施的高強(qiáng)度網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)量仍然相對有限，但這類組織已經(jīng)意識到網(wǎng)絡(luò)的影響力，并開始“靈活運(yùn)用”網(wǎng)絡(luò)作為新的威脅手段。例如，2022 年 3 月 6 日，俄羅斯沃羅涅日地區(qū)發(fā)布預(yù)警，起因是不明身份人員利用網(wǎng)絡(luò)向該地區(qū)的三個購物中心和一個電影院發(fā)送恐怖襲擊信息，該事件最終被定性為虛假信息攻擊。極端民族主義、恐怖主義具有暴力升級的內(nèi)生傾向，由于相關(guān)組織受限于專業(yè)化人力資源嚴(yán)重不足，尚無法通過網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)施大規(guī)模、高強(qiáng)度的攻擊和破壞，只能以虛實(shí)結(jié)合的方式破壞社會穩(wěn)定。隨著生成式人工智能持續(xù)向下賦權(quán)，極端民族主義、恐怖主義組織也將從中獲益，網(wǎng)絡(luò)恐怖襲擊成為低成本的暴力升級方式。以生成式人工智能為橋梁，網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)威脅與網(wǎng)絡(luò)攻擊行為形成新的綁定關(guān)系，其危險性和顛覆性進(jìn)一步升級，對社會穩(wěn)定和國家安全帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

三、防范美西方大國競爭加劇組合式網(wǎng)絡(luò)安全威脅

習(xí)近平主席在第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會開幕式上的講話中指出：“維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全不應(yīng)有雙重標(biāo)準(zhǔn)，不能一個國家安全而其他國家不安全，一部分國家安全而另一部分國家不安全，更不能以犧牲別國安全謀求自身所謂絕對安全?！?024 年初，英國國家網(wǎng)絡(luò)安全中心發(fā)布警告，指出人工智能工具正助長勒索軟件威脅的升級，并預(yù)測這種現(xiàn)象將在未來兩年內(nèi)進(jìn)一步惡化，從而增加網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)量和嚴(yán)重程度。面對這種情況，各國需要摒棄單邊安全和絕對安全的傳統(tǒng)立場，通過廣泛的國際合作來共同應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。然而，美國等西方國家挑起的大國競爭正在不斷破壞網(wǎng)絡(luò)空間共同安全。隨著人工智能繼續(xù)推動國際權(quán)力結(jié)構(gòu)的調(diào)整，大國競爭有可能會進(jìn)一步加劇，并加速組合式網(wǎng)絡(luò)安全威脅的升級。

(一)美西方持續(xù)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)心理戰(zhàn)、輿論戰(zhàn)攻勢

美國尋求在網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)現(xiàn)兩種自由：一是“網(wǎng)絡(luò)信息自由”，二是“行動自由”。其中，“網(wǎng)絡(luò)信息自由”的目的主要是利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行意識形態(tài)滲透，挑起“顏色革命”，并干涉他國內(nèi)政，從而威脅到這些國家的政權(quán)安全和社會穩(wěn)定。近年來，美國不斷加強(qiáng)其在網(wǎng)絡(luò)心理戰(zhàn)和輿論戰(zhàn)方面的攻勢，意圖在別國內(nèi)部制造混亂。由于網(wǎng)絡(luò)具有跨時空、跨國界，信息快速傳播、多向互動等特性，它對現(xiàn)實(shí)社會問題和矛盾產(chǎn)生了極大的催化和放大效應(yīng)，極易使一些局部問題全局化。在美國等西方國家的有組織煽動下，民族對立、宗教對立、社會不滿等負(fù)面情緒在網(wǎng)絡(luò)空間持續(xù)發(fā)酵和放大，導(dǎo)致群體性事件幾乎一觸即發(fā)，這對國家安全與穩(wěn)定構(gòu)成了極大的威脅。

(二)數(shù)字軍備競賽存在嚴(yán)重的武器擴(kuò)散風(fēng)險

2016 年，美國國家安全局(NSA)開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)工具“永恒之藍(lán)”被竊取后經(jīng)暗網(wǎng)傳播。隨后，全球爆發(fā)了一系列大規(guī)模的勒索攻擊，其中勒索軟件高強(qiáng)度的網(wǎng)絡(luò)入侵模塊正是利用了“永恒之藍(lán)”。與傳統(tǒng)的、有形的軍備不同，數(shù)字軍備通常是能夠輕易存儲、復(fù)制和刪除的代碼，其使用相對隱秘，極易發(fā)生意料之外的擴(kuò)散。2022 年 5月 23 日，國際刑警組織秘書長尤爾根·斯托克在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇年會上發(fā)出警告，指出由國家開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)武器可能會泄露到暗網(wǎng)上，犯罪團(tuán)伙將利用這些武器來升級網(wǎng)絡(luò)犯罪活動。人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展將不可逆轉(zhuǎn)地推動數(shù)字軍備的智能化升級，大幅降低使用門檻，從而進(jìn)一步增加武器擴(kuò)散的風(fēng)險。一旦網(wǎng)絡(luò)武器落入非國家行為體，大量“認(rèn)知+行為”組合式網(wǎng)絡(luò)安全新威脅將迅速涌現(xiàn)，其“行為”部分將具有更高的破壞能力，對網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。

(三)應(yīng)對組合式網(wǎng)絡(luò)安全新威脅需堅持共同安全觀

網(wǎng)絡(luò)空間作為一個開放的全球系統(tǒng)，不受傳統(tǒng)國家地理邊界的限制。在分析研判生成式人工智能對網(wǎng)絡(luò)安全的影響時，需要首先認(rèn)清人工智能延續(xù)了信息技術(shù)革命對社會及民眾的賦權(quán)效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上，預(yù)測由此產(chǎn)生的新網(wǎng)絡(luò)安全威脅。應(yīng)對“認(rèn)知+行為”組合式威脅需要在共同安全框架下進(jìn)行統(tǒng)籌，兼顧國家安全和民生利益。我國提出的網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體理念，為實(shí)現(xiàn)共同安全提供了實(shí)踐指導(dǎo)。2023 年 10 月 18 日，我國發(fā)布《全球人工智能治理倡議》，該倡議圍繞人工智能的發(fā)展、安全和治理三個方面，系統(tǒng)地闡述了人工智能治理的中國方案。倡議借鑒中國傳統(tǒng)智慧，提出人工智能發(fā)展必須以增進(jìn)人類共同福祉為目標(biāo)，以保障社會安全、尊重人類權(quán)益為前提，確保人工智能始終朝著有利于人類文明進(jìn)步的方向發(fā)展。全球智能化變革正迎來一個機(jī)遇與風(fēng)險同步涌現(xiàn)的關(guān)鍵時期。ChatGPT 展現(xiàn)了人工智能顛覆性影響的冰山一角，其中既蘊(yùn)含了生產(chǎn)方式變革的巨大潛力，也隱藏著難以預(yù)料的安全風(fēng)險。智能化將進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的紅利，但各國在享受這些紅利的同時，也不得不面臨新型安全威脅的挑戰(zhàn)。只有確保多數(shù)國家而非少數(shù)國家、多數(shù)人而非少數(shù)人能夠從智能化中受益，避免人工智能進(jìn)一步擴(kuò)大民族、國家或社會對立，才能有效發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)化、智能化的正向賦能作用，統(tǒng)籌好安全與發(fā)展的雙重需求。

(本文刊登于《中國信息安全》雜志2024年第5期)

來源：中國信息安全